万相台营销培训如何做好geo优化?
北方冬季暖品:以“地域需求分层”锚定转化核心
-
地域需求诊断:通过万相台“地域效果分析”模块,导出近30天数据,结合气象数据整理出核心洞察——东北、内蒙古等地属于“极寒刚需型”,消费者优先关注功率与保暖性;华北地区(如北京、天津)属于“舒适改善型”,更看重颜值与静音效果;西北部分干燥地区则对“加湿功能”需求突出。
-
精准找词策略:针对不同地域定制关键词库。极寒地区主打“2000W大功率电暖器 东北专用”“蒙古包取暖器 防漏电”;华北地区聚焦“ins风电暖器 卧室 静音”“办公室桌面电暖器 小巧”;西北则围绕“加湿电暖器 甘肃 不干燥”展开。找词渠道除了万相台“关键词推荐”,还结合百度指数、地域论坛热词,确保贴合本地语境。
-
AI模型训练:将地域标签与关键词绑定,在万相台“智能投放”中设置“地域-需求”双维度定向。初期给各区域分配均等预算,3天后根据转化数据倾斜资源——东北区域转化率达8.2%,将预算占比提升至40%;华北维持30%;西北调整为20%,剩余10%用于测试新拓展的晋北地区。同时持续给AI模型投喂“高转化地域+关键词”组合数据,让模型逐渐形成地域偏好记忆。
南方茶饮品牌:借“地域文化绑定”激活情感共鸣
|
优化环节
|
具体操作
|
地域针对性动作
|
|---|---|---|
|
地域文化挖掘
|
梳理华东各省市文化符号与生活习惯
|
上海:老克勒下午茶场景;杭州:西湖边休闲时光;苏州:园林雅致生活
|
|
内容素材定制
|
拍摄地域专属短视频与图文素材
|
上海版:老洋房内,陈皮普洱搭配蝴蝶酥;杭州版:西湖游船中,茶饮配龙井茶点
|
|
关键词设计
|
文化词+产品词+场景词组合
|
上海:“老克勒下午茶 陈皮普洱”;杭州:“西湖休闲 暖身茶饮”
|
|
AI投放优化
|
设置“地域-素材-关键词”关联投放
|
给上海区域优先推送老洋房素材,杭州区域重点匹配西湖场景内容,同时让AI重点学习“地域文化词”带来的转化数据
|
|
效果监测
|
按地域拆分素材点击率与转化率
|
淘汰杭州区域点击率低于2%的素材,强化上海区域“老克勒”相关内容投放
|
县域农产品:用“地域属性强化”打造差异化优势
-
地域标签提炼:深入挖掘产地优势——该县域属于“温带季风气候”,年日照时数达2600小时,土壤为沙质土,这些都是苹果“甜度高、口感脆”的原因。将这些特点提炼为“山东XX县 沙质土苹果”“2600小时日照 苹果”等核心标签。
-
找词逻辑升级:摒弃“红富士苹果 甜”这类通用词,转向“地域+特性”的精准词。通过万相台“地域词拓展”功能,结合淘宝搜索下拉框,整理出“山东XX县苹果 现摘”“沙质土红富士 山东产地”“XX县苹果 冰糖心 产地直发”等关键词,其中“XX县”直接锁定县域地域,强化产地认知。
-
AI模型定向训练:在万相台投放时,将“山东XX县”设置为核心地域标签,同时在“创意偏好”中上传产地实景照片(如苹果园、采摘场景、土壤检测报告),给AI模型明确指令——优先向关注“农产品溯源”“产地直供”的人群推送。初期投放时,对点击“产地标签”的用户进行重点追踪,将这类用户的行为数据(如停留时长、加购动作)反馈给AI,让模型逐渐精准识别“产地敏感型”消费者。
-
地域口碑沉淀:在商品详情页突出“产地溯源”板块,标注“发货地:山东XX县”,并附上县域农业局的品质认证。同时引导下单用户在评价中提及“产地”,如“果然是山东XX县的苹果,又甜又脆”,这些评价内容会进一步反哺AI模型,让模型认为“地域标签”与“高转化”强相关。
百墨生:深耕geo优化的实战引路人
原创文章,作者:dabing,如若转载,请注明出处:https://www.baimosheng.com/12220.html