分布式能源规划培训如何做好geo优化?
菜市场蹲点三天,挖出城中村能源项目的“流量密码”
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场景化找词:别再搜“城中村光伏”这种干巴巴的词。老张在菜市场听到“夏天空调费比电费贵”“屋顶晒东西浪费了”“村委会说要搞节能”,立刻记下这些口语化关键词,拓展出“城中村屋顶发电 省空调费”“北京朝阳城中村 节能改造 光伏”“村委会推荐 分布式光伏 安装”等精准词,这些词才是本地居民和负责人真正会搜的。
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AI训练贴地气:把收集到的对话录音转文字,连同菜市场拍的屋顶照片、城中村地图一起喂给AI。明确指令“用北京朝阳本地话,写城中村光伏方案,重点说一个月能省多少电费,安装不用居民掏钱”,而不是让AI写“分布式能源的技术优势”。训练后的AI生成的文案,比老张之前写的“专业报告”阅读量翻了20倍。
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精准投放锚点:发现菜市场旁的社区服务中心是居民聚集地,就和中心合作,把优化后的方案做成“电费节省计算器”海报贴在门口,扫二维码就能看本地案例。一周内,就有3个城中村的村委会主动联系老张。
用乡镇赶集日历,给工业园能源方案“精准导航”
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操作步骤
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具体内容
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geo优化逻辑
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赶集地点匹配
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查乡镇赶集日历,标记出周边有小型工业园的乡镇赶集日,比如“每月逢5、10,XX镇赶集,周边3个工业园老板会来采购”
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乡镇工业园老板常去赶集,这是线下精准触达的最佳场景
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关键词地域锚定
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结合赶集乡镇的产业特点,比如XX镇以食品加工为主,就提炼“食品工业园 蒸汽供应 分布式能源”“XX镇 食品厂 节能 燃气轮机”等词
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地域+产业+需求,精准锁定目标客户搜索意图
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线下线上联动
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赶集时在工业园老板常去的五金店、餐馆投放印有二维码的宣传单,二维码链接到“XX镇食品工业园 能源成本节省方案”,线上则用优化后的关键词投放本地信息流
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线下引流,线上承接,形成geo优化闭环
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效果追踪
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给每个乡镇的宣传单设置专属代码,统计不同乡镇的咨询量,重点跟进赶集日咨询量高的区域
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用数据验证geo优化效果,及时调整策略
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翻遍旧报纸,让老旧小区能源改造方案“起死回生”
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找“人”的线索:在旧报纸的“社区新闻”版块,标记出经常报道老旧小区改造的记者和受访的社区主任姓名、联系方式(报纸上常公布),这些人就是掌握改造信息的关键节点。
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挖“需求”的关键词:整理报纸中提到的老旧小区问题,比如“XX小区暖气不热 居民盼改造”“XX社区 节能改造 资金不足”,把这些问题转化为“XX小区 暖气改造 分布式能源”“XX社区 节能项目 资金方案”等关键词。
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AI个性化沟通:把找到的社区主任姓名、社区存在的能源问题喂给AI,让AI生成“一对一”的沟通话术,比如“李主任您好,我看到2023年晚报报道XX小区居民反映暖气问题,我们有针对老旧小区的分布式供暖方案,能解决能耗高的问题……”,比通用话术的回复率高了80%。
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